Infineon integrerar Ultralytics Yolo i DeepCraft Studio för att förbättra datorsynsfunktioner

Infineon Technologies AG (FSE: IFX / OTCQX: IFNNY), ​​en global ledare inom kraftsystem, bil- och IoT -halvledare, har utökat DeepCraft ™ -studio med stöd för datorvision.Denna förbättring breddar plattformens befintliga kapacitet, som redan inkluderar ljud-, radar- och andra tidsseriedata.Med detta tillägg möjliggör DeepCraft ™ Studio nu utvecklingen av lågkraft, minneseffektiva AI-visionsmodeller.Detta framsteg ger betydande fördelar för maskininlärningsutvecklare över olika applikationer, till exempel realtidsdelinspektion i fabriker, automatiserad maskinavstängning när en person närmar sig och objekt, mänsklig eller husdjursövervakning i smarta hemenheter.Kort sagt, integrering av Vision låser upp nya möjligheter för Edge AI -applikationer.

Alexander Samuelsson, Product Manager of DEEPCRAFT™ Studio, stated: "This update optimizes every step of AI vision model development—from data acquisition and preprocessing to final deployment. We are delivering true end-to-end vision support for developers. With this capability and Infineon’s high-performance PSoC™ Edge machine learning microcontrollers (MCUs), customers can integrate cutting-edge edge AI functionality into their products."

Infineon kommer att visa upp den här nya funktionen på Embedded World 2025 i Nürnberg i mars, vilket visar datorsvisionskapacitet som drivs av Ultralytics Yolo.Demon kommer att lyfta fram avancerad objektdetektering som drivs av YOLO -modellen och hjälper utvecklare att utbilda anpassade datorvisionslösningar med Deepcraft ™ Studio.Integrering av Ultralytics Yolo i Deepcraft ™ -studion minskar träningstiden avsevärt samtidigt som hög noggrannhet håller hög noggrannhet och påskyndar AI -distributionen med förbättrad effektivitet.

Med plattformens intuitiva grafiska användargränssnitt effektiviserar dessa nya funktioner modellteration under utvecklingen.Utvecklare kan köra modeller i realtid med sina egna datorer och kameror, vilket säkerställer att modeller fungerar som förväntat före distributionen.Genom att förfina modeller före utplaceringen förbättrar DeepCraft ™ Studio utvecklingshastighet och effektivitet, vilket ger ingenjörer att få innovativa AI -lösningar till marknaden snabbare.