Hello Guest

Sign In / Register

Welcome,{$name}!

/ Logga ut
Svenska
EnglishDeutschItaliaFrançais한국의русскийSvenskaNederlandespañolPortuguêspolskiSuomiGaeilgeSlovenskáSlovenijaČeštinaMelayuMagyarországHrvatskaDanskromânescIndonesiaΕλλάδαБългарски езикGalegolietuviųMaoriRepublika e ShqipërisëالعربيةአማርኛAzərbaycanEesti VabariikEuskeraБеларусьLëtzebuergeschAyitiAfrikaansBosnaíslenskaCambodiaမြန်မာМонголулсМакедонскиmalaɡasʲພາສາລາວKurdîსაქართველოIsiXhosaفارسیisiZuluPilipinoසිංහලTürk diliTiếng ViệtहिंदीТоҷикӣاردوภาษาไทยO'zbekKongeriketবাংলা ভাষারChicheŵaSamoaSesothoCрпскиKiswahiliУкраїнаनेपालीעִבְרִיתپښتوКыргыз тилиҚазақшаCatalàCorsaLatviešuHausaગુજરાતીಕನ್ನಡkannaḍaमराठी
Hem > Nyheter > IBM samarbetar med NVIDIA AI-dataplattform för att påskynda Enterprise AI-skalan

IBM samarbetar med NVIDIA AI-dataplattform för att påskynda Enterprise AI-skalan

Recently, IBM (NYSE: IBM) announced a new collaboration with NVIDIA (NASDAQ: NVDA), where the two companies will integrate products based on NVIDIA's AI Data Platform Reference Architecture (reference architecture) to help organizations more efficiently use data for building, scaling, and managing generative artificial intelligence (Gen AI) workloads and AI intelligence applications.Dessutom kommer IBM att lägga till innehållsmedvetna lagringsfunktioner till sin hybridmolninfrastrukturerbjudande, IBM-fusion och utöka integrationen av NVIDIA-plattformen med Watsonx, IBM: s AI och dataplattform.Dessutom kommer IBM att samarbeta med NVIDIA på en ny IBM-konsultlösning för att driva AI-innovation på företagsnivå.

En IBM Institute for Business Value Research Report 2024 visade att mer än tre fjärdedelar (77%) av de undersökta cheferna sa att generativ AI är redo att komma in på marknaden, upp från 36% 2023. Tillsammans med drivkraften för att få AI till produktion ökar också efterfrågan på dator- och dataintensiv teknik i företaget.Partnerskapet med NVIDIA kommer att stödja IBM när det gäller att leverera hybrid AI -lösningar baserade på öppen teknik och plattformar samtidigt som datahantering, prestanda, säkerhet och styrning.